As AI workloads become standard in modern applications, engineering teams face a familiar dilemma: MySQL is already the system of record, but vector search typically requires bolting on a separate...
本文介绍了MySQL中的MyVector插件,强调了语义搜索的重要性及其实际应用。通过示例展示了向量搜索、文档检索和聊天消息重排序的功能。MyVector v1.26.1版本增强了Docker支持,突出了无需单独数据库即可实现向量搜索的优势。接下来将探讨MyVector与ProxySQL的集成。
本文介绍了MyVector插件的实现,包括向量搜索模式设计、嵌入工作流、混合搜索及性能权衡,重点在于嵌入的存储与索引、工作流设计,以及HNSW与暴力搜索的比较。MyVector支持SQL过滤,确保搜索的相关性与安全性,适用于多租户应用。
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