让MySQL具备AI能力：MyVector与ProxySQL的协同工作
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内容提要
MyVector是一个MySQL插件，支持向MySQL添加向量存储和HNSW索引，解决了AI工作负载与MySQL的兼容性问题。ProxySQL负责查询分类和路由，确保OLTP和向量查询的性能，适用于文档检索和代码搜索，避免数据堆栈碎片化。
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关键要点
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MyVector是一个MySQL插件，支持向MySQL添加向量存储和HNSW索引。
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HNSW索引实现了O(log N)速度的近似最近邻搜索，适用于数百万个向量。
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ProxySQL负责查询分类和路由，确保OLTP和向量查询的性能。
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主要应用场景包括文档检索、知识库、事件/运行手册搜索和代码语义搜索。
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MyVector插件使得向量相似性查询可以路由到专用副本，而OLTP写入保持在主机组。
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CLI工具rag_ingest处理完整的数据摄取管道，支持从MySQL源增量获取数据并生成向量。
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迁移路径建议从ProxySQL开始，逐步添加向量列和HNSW索引。
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该方案旨在保持InnoDB的稳定性，向量能力是附加的，确保OLTP操作的健康。
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延伸问答
MyVector是什么，它的主要功能是什么？
MyVector是一个MySQL插件，支持向MySQL添加向量存储和HNSW索引，解决AI工作负载与MySQL的兼容性问题。
HNSW索引的优势是什么？
HNSW索引实现了O(log N)速度的近似最近邻搜索，适用于数百万个向量。
ProxySQL在MyVector中扮演什么角色？
ProxySQL负责查询分类和路由，确保OLTP和向量查询的性能，避免数据堆栈碎片化。
MyVector和ProxySQL的协同工作适用于哪些场景？
主要应用场景包括文档检索、知识库、事件/运行手册搜索和代码语义搜索。
如何迁移到使用MyVector和ProxySQL的架构？
建议从ProxySQL开始，逐步添加向量列和HNSW索引，以保持InnoDB的稳定性。
rag_ingest工具的功能是什么？
rag_ingest工具处理完整的数据摄取管道，支持从MySQL源增量获取数据并生成向量。
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