Fairwinds 将 n8n 从社区 Helm chart 迁移到官方 chart。n8n 生产环境需要队列模式、PostgreSQL、Redis、S3 和密钥管理。官方 chart 将主节点改为 Deployment 并依赖共享 PVC，与原有 StatefulSet 不兼容，因此采用整体切换。由于状态都存储在数据库、Redis、S3 和 Secrets Manager 中，他们禁用了主节点持久化，保留数据与密钥，先测试回滚再迁移。

freeCodeCamp 发布新课程，讲解如何用 n8n 和 AI 构建生产级自动化工作流，涵盖核心架构与自托管部署、REST API 与数据处理、AI 智能工作流、自主 AI 代理与长期记忆、多代理系统，以及事件驱动架构、Slack 人工审批、错误重试和实时监控等生产运维内容。

本课程教你如何从零开始构建一个完全自主、自愈的CI/CD管道。通过整合GitHub、OpenAI和n8n，学习创建离线工作流，涵盖开发环境设置、Node.js/Express应用构建和AI驱动的日志分析系统，确保自动化安全和生产就绪。完成后，你将能减少停机时间，专注于开发新功能。

本文介绍了如何使用n8n构建AI内容自动化工作流程，包括文章提交、审核、编辑批准和发布等六个阶段，旨在减少手动协调。通过设置触发器、Google Docs验证、AI审核和Slack通知，用户可以高效发布内容，并在文章发布后通知作者和财务团队。

本文比较了七个主流AI智能体框架的缺陷，包括OpenClaw、Hermes和n8n等。每个框架在优化某一特性时，往往会牺牲其他特性。在选择框架之前，需要明确目标，是用于娱乐还是实际应用。没有完美的框架，只有适合自己的选择。

本文介绍了如何使用WAHA和n8n构建自定义WhatsApp机器人。通过自托管的HTTP网关，用户可以控制消息流，避免高昂费用。教程涵盖了从服务器设置、运行WAHA和n8n，到创建自动回复和主动确认的完整流程，旨在提高客户支持和订单更新的效率，适合小型企业。

本文介绍了如何使用n8n构建自动化研究管道，以显著减少文献回顾时间。该管道通过并行收集、去重、结构化AI提取和评分，自动处理学术文献，帮助研究人员高效获取相关信息。作者强调了错误处理和结构化提示的重要性，以确保流程的可靠性和稳定性，最终目标是将分散的研究结果转化为一致、可评分的文献清单。

本文介绍了如何使用n8n构建工作流程，通过麦当劳的MCP获取优惠日历信息，并将其保存到飞书的多维表格中。主要步骤包括创建企业应用、获取token、启动n8n服务、调用API获取活动信息并处理为JSON格式，最后将数据写入飞书表格。

本文介绍如何在本地使用Docker、Ollama和n8n构建私有AI中心。通过自托管，用户可以自动化任务、处理私密数据，避免云服务费用。文章详细说明了安装步骤及创建自动化工作流，以确保数据隐私和安全。

本教程介绍如何在Docker上自托管n8n，分为五个简单步骤。n8n是一个开源工作流自动化工具，适合技术和非技术用户。通过Docker，n8n可在不同环境中一致运行，便于管理和扩展。内容包括Docker安装、目录结构创建、配置文件编写及启动n8n，帮助用户实现自动化工作流。

本文介绍了如何通过n8n、MCP和Ollama在本地工作站或小型服务器上实现自动化，替代脆弱的脚本和昂贵的API系统。内容涵盖日志处理、数据质量监控、数据标记、研究更新、事件后期分析、合同审查和代码审查等自动化工作流，强调本地推理的高效性和控制力。

n8n是一个开源工作流自动化平台，提供七个数据科学工作流模板，简化金融分析、技术交易、文档处理、数据整合、网页数据提取、客户反馈分析和销售管道监控，用户只需连接数据源即可高效使用。

n8n现已支持Redis向量存储节点，允许在工作流中进行向量搜索。这一集成简化了架构，使团队能够在同一Redis系统中处理检索、语义查找和缓存。Redis的内存存储提升了查询速度，适用于聊天记录和会话状态等多种数据结构。用户可通过混合搜索结合向量搜索与元数据过滤，提高查询相关性。

开源工作流自动化工具n8n出现9.9分的代码执行漏洞，约10万个实例受影响。攻击者可绕过限制执行系统指令，控制服务器。建议用户立即升级到修复版本以确保安全。

n8n是一个开源的可视化工作流自动化工具，用户可以连接应用程序和API。freeCodeCamp.org的YouTube频道发布了一门入门课程，涵盖API集成、流程自动化和智能代理的编排。课程由KodeKloud的Marconi Darmawan开发，重点在于构建实用的AI代理和智能系统，适用于DevOps、AI和数据工程等领域。

n8n是一个开源工作流自动化平台，用户可以连接不同应用以简化任务。Gavin Lon的课程从基础讲解互联网标准、n8n设置及四个工作流示例，如AI聊天机器人和WhatsApp通知系统，帮助用户掌握自动化技能。

本文介绍了如何使用n8n创建智能邮件自动化系统，实时分析、评分和优先处理邮件。系统通过13个节点将邮件分为关键、高、中、低四类，用户可自定义评分算法和集成工具，以提高工作效率，减少邮件干扰。

spotify_to_ytmusic 是一个将 Spotify 播放列表迁移到 YTMusic 的脚本，支持备份和自动生成凭证。n8n-mcp 提供 AI 助手以访问 n8n 工作流，支持多种节点和案例。next-ai-news 是基于 Next.js 的 HN 复制品，使用动态渲染。Terrapin-Scanner 是检测 SSH 漏洞的工具，SOAPHound 用于 Active Directory 数据收集。