本文介绍了如何通过n8n、MCP和Ollama在本地工作站或小型服务器上实现自动化，替代脆弱的脚本和昂贵的API系统。内容涵盖日志处理、数据质量监控、数据标记、研究更新、事件后期分析、合同审查和代码审查等自动化工作流，强调本地推理的高效性和控制力。

开源工作流自动化工具n8n出现9.9分的代码执行漏洞，约10万个实例受影响。攻击者可绕过限制执行系统指令，控制服务器。建议用户立即升级到修复版本以确保安全。

n8n是一个开源的可视化工作流自动化工具，用户可以连接应用程序和API。freeCodeCamp.org的YouTube频道发布了一门入门课程，涵盖API集成、流程自动化和智能代理的编排。课程由KodeKloud的Marconi Darmawan开发，重点在于构建实用的AI代理和智能系统，适用于DevOps、AI和数据工程等领域。

n8n是一个开源工作流自动化平台，用户可以连接不同应用以简化任务。Gavin Lon的课程从基础讲解互联网标准、n8n设置及四个工作流示例，如AI聊天机器人和WhatsApp通知系统，帮助用户掌握自动化技能。

本文介绍了如何使用n8n创建智能邮件自动化系统，实时分析、评分和优先处理邮件。系统通过13个节点将邮件分为关键、高、中、低四类，用户可自定义评分算法和集成工具，以提高工作效率，减少邮件干扰。

spotify_to_ytmusic 是一个将 Spotify 播放列表迁移到 YTMusic 的脚本，支持备份和自动生成凭证。n8n-mcp 提供 AI 助手以访问 n8n 工作流，支持多种节点和案例。next-ai-news 是基于 Next.js 的 HN 复制品，使用动态渲染。Terrapin-Scanner 是检测 SSH 漏洞的工具，SOAPHound 用于 Active Directory 数据收集。

Oracle 提供的免费 VM.Standard.A1.Flex 实例适合轻型 LLM 模型和任务。通过 Docker 部署 n8n 服务，并结合 Ollama 运行本地模型，实现自动化工作流。配置 PostgreSQL 数据库和 Nginx 反向代理后，可以通过域名访问 n8n，创建管理员账号并激活功能。使用 Docker 部署 Ollama，下载 LLM 模型，最终实现将 RSS 摘要发送到 Telegram 的工作流。

我翻译了Google的《Agentic Design Patterns》，并在GitHub上发布了电子书和问答机器人。该机器人内置书籍内容，能够回答设计模式相关问题。使用n8n搭建，支持实时更新，简化开发流程，适合各种知识问答场景。欢迎体验与交流。

n8n是一个可视化自动化平台，用户可以通过拖放节点来自动化任务。本文介绍如何创建个人日历代理，监听聊天信息，提取事件细节并生成Google日历条目。用户需设置n8n和Google账户，配置AI代理节点，实现自动创建日历事件的工作流。

N8n 在 Accel 领投的融资中筹集了 1.8 亿美元，估值达到 25 亿美元。公司计划利用这笔资金扩展团队和国际市场，并支持与多种 AI 模型的集成。

本文介绍了如何使用n8n构建企业级自动化数据工作流，适合数据专业人士。文章分为七个步骤，涵盖数据架构、API集成、数据转换、条件工作流、调度触发、可维护架构和生产部署，强调实践与文档的重要性，以实现高效的业务流程自动化。

了解如何在 macOS 上通过 Homebrew 或 npm 安装和运行 n8n，包括配置环境变量和权限设置。

本文介绍了n8n的免费开源模板，提供GitHub仓库链接，用户可下载并调整机器学习相关的json文件。官方模板库适合初学者，用户可导入模板并配置以创建类似ChatGPT的工具，鼓励探索与分享。

本文介绍了一种利用AI进行特征工程的工作流程，通过自动化分析将个人专业知识转化为团队智能。该流程结合统计模式、领域背景和业务逻辑，提高数据科学的效率与创造性。用户可通过五个节点的智能分析生成战略性特征建议，促进数据团队的协作与发展。

本文介绍了流行的工作流工具n8n，适合技术团队进行灵活的AI工作流自动化。安装过程简单，仅需三个docker命令即可启动本地环境。

本课程介绍了VibeCoding与n8n结合构建AI驱动应用的内容，涵盖软件工程师的工作、VibeCoding的起源与流程，以及n8n的设置、工作流创建和AI编码代理的使用，帮助学员掌握自动化系统的构建技能。

n8n是一个开源工作流自动化平台，能够快速分析CSV数据并生成专业报告。用户只需提供CSV网址，系统便可自动处理数据，生成质量评分和建议，从而节省数据科学家的时间。该平台支持多种数据格式，适合快速评估数据质量。