文章介绍了如何在 Rust 中结合使用 ndarray 和 opencv 进行图像处理。ndarray 提供多维数组和数学运算,而 opencv 提供 Rust API。尽管 opencv 的 Mat 类型用于图像存储,但 ndarray::Array 更加便捷,支持更多数值处理功能。文章还讲解了 Mat 和 ndarray::Array 之间的转换方法,并提供示例代码。
ToPILImage()函数可将图像、张量或ndarray转换为PIL图像,支持多种模式(如I、LA、RGB等),且不缩放值到[0.0, 1.0]。示例展示了不同数据类型和模式的转换效果。
在conda环境中,升级yfinance后,talib无法接受DataFrame作为输入,导致错误。降级yfinance至0.2.44后,talib和pandas恢复正常。
在升级conda环境中的包后,talib无法接受DataFrame作为输入,出现类型错误。问题是yfinance版本不兼容,解决方法是将yfinance降级到0.2.44,之后talib和pandas恢复正常。
文章介绍了OpenCV和NumPy在C++和Python中的应用。OpenCV的Mat对象用于高效图像处理,需要手动管理内存;NumPy的ndarray适合科学计算,自动管理内存。两者应用广泛,选择依据需求。文中提供了代码示例,建议通过每日练习掌握OpenCV。
Ndarry是Rust编程语言中的高性能多维、多类型数组库,类似numpy。作者使用cublas库实现了在CUDA上运行的矩阵乘法函数,并通过FFI连接到Rust中。作者还实现了一个trait来给NdArray数组添加cuda_dot方法,实现了1D和2D矩阵之间的点乘。cublas在高维度矩阵乘法场景下展现出巨大优势。
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