NVIDIA发布了Nemotron语音识别模型，专为低延迟语音助手和实时字幕设计。该模型采用缓存感知的FastConformer编码器和RNNT解码器，支持16 kHz音频，提供多种输入块配置，词错误率在7.2%至7.8%之间，显著提升了并发性和稳定性，适用于实时语音应用。

本期节目回顾了上周的重要AI新闻，包括OpenAI发布的GPT-5.2 Codex和Google的Gemini Free Flash。Nvidia推出的新开源Trion-3模型表现优异。Lovable获得3.3亿美元B轮融资，估值66亿美元；Faya获得1.4亿美元D轮融资，估值45亿美元。此外，中国在半导体技术上取得进展，华为和中芯国际推动EUV光刻机的发展。

Nvidia推出Nemotron 3系列AI模型，包括Nano、Super和Ultra，首次发布三万亿个预训练数据和1800万后训练样本。Nano模型现已可用，Super和Ultra预计2026年上半年发布。新模型采用专家混合技术，提升性能并降低成本，支持多种应用，开发者可通过开源和商业平台使用。

NVIDIA推出Nemotron 3 Nano，采用混合Mamba-Transformer MoE架构，支持1M上下文长度，适合高效AI应用。该模型开源，具备出色的编码和推理能力，适用于多行业AI代理开发。

NVIDIA推出Nemotron Nano 2 VL模型，支持视频理解和文档智能，采用混合Transformer-Mamba架构，具备高效视频采样技术，提升处理效率和准确性，适用于多模态应用。

Agentic AI系统通过推理、规划和自主行动推动开发者应用进步。NVIDIA的Nemotron系列模型为开发者提供高效、准确的推理工具，适用于数据中心和边缘硬件。最新的Nemotron Nano 2模型具备混合架构和可调思维预算，优化了推理成本和准确性，适合多种任务。

NVIDIA的Nemotron系列开放源代码技术支持开发者和企业构建通用及专业智能，提供多模态AI模型、数据集和工具，促进各行业AI应用的开发与部署。其透明性使用户能够理解模型的工作原理，广泛应用于制造、医疗和教育等领域。

伦敦大学学院、英伟达与班戈大学合作开发的新模型，利用英伟达的Nemotron技术，支持威尔士语及其他英国语言的人工智能推理，旨在改善医疗、教育和法律等公共服务。该项目希望到2050年实现威尔士语百万说话者的目标，促进语言的活跃使用。

NVIDIA发布了Jet-Nemotron模型系列，利用后神经架构搜索技术显著提升了大语言模型的生成吞吐量，达到53.6倍，同时保持或超越准确率。这一创新降低了计算和内存成本，使得边缘设备的大规模部署成为可能，提升了AI应用的经济性和效率。

开放推理模型提升了AI代理的智能决策能力，预计到2028年将为企业创造4500亿美元收益。NVIDIA推出的Nemotron和Cosmos模型增强了AI代理的推理能力，助力企业提高生产力，尤其在科学推理和编码等复杂任务的自动化决策中表现突出。

NVIDIA 最新发布的 Llama Nemotron Super v1.5 在推理和效率上取得显著进展，特别适合复杂的科学和编码任务。该模型通过高信号数据集优化和神经架构搜索，提升了吞吐量和准确性，适合个人开发者和企业应用，促进了社区反馈和定制，标志着 AI 推理模型的新纪元。

NVIDIA推出了Llama Nemotron Nano VL，这是一种高效的视觉语言模型，专注于文档理解，基于Llama 3.1架构，结合轻量级视觉编码器，支持多模态输入，优化标记推理。该模型在OCRBench v2中表现优异，适用于自动文档问答和智能OCR等应用。

NVIDIA 发布了 Llama Nemotron Nano 4B，这是一个专注于科学任务和编程的开源推理模型，具有 40 亿个参数，推理吞吐量提高 50%，支持长文档和多轮推理，适合低功耗设备，适用于隐私和成本敏感的应用。

NVIDIA发布的Llama-Nemotron系列模型在推理效率和用户控制方面取得突破，支持动态切换推理模式，显著提升性能。该模型优化了架构和训练流程，适用于教育、科研和企业应用，推动开源社区发展。

Llama-Nemotron是一种高效推理模型，通过垂直压缩和FFN融合实现2.5倍速度提升，保持准确性，优化资源效率，适用于推理和数学任务。

Nvidia推出Llama Nemotron和Cosmos Nemotron模型，强调AI代理在客户支持和欺诈检测中的应用。这些模型有Nano、Super和Ultra三种尺寸，结合语言能力和环境感知，能够自主执行复杂任务，提升实时视频分析能力，帮助检测事件和减少缺陷。

NVIDIA推出Llama Nemotron和Cosmos Nemotron模型，帮助企业开发智能AI代理，提升生产力并解决复杂问题。这些模型在计算效率和准确性上进行了优化，适用于客户支持和视频分析等多种场景，企业可根据需求进行定制，推动业务转型。