上海交通大学在ICIP 2024推出了一个新的人物交互数据集,包含38组30视角的多人或单人RGB-D视频序列,提供摄像机参数、前景掩码和SMPL模型等信息。视频由30台Kinect Azure摄像机以4K分辨率和25FPS拍摄,解决了现有数据集视角有限和分辨率低的问题,为神经视点合成研究提供了基准,旨在推动人物交互和NVS领域的发展。
NVS是一个跨平台的Node.js版本管理工具,支持在Windows、macOS和Linux上使用。fnm是一个使用Rust编写的Node.js版本管理工具,速度更快且支持多线程。Volta是一个基于Rust的全新Node.js版本管理器,支持自动版本管理和统一环境配置,还支持npm、Yarn和TypeScript等工具。
通过利用预训练的大规模视频扩散模型的强大生成能力,我们提出了 NVS-Solver,一种新的无需训练的视图合成(NVS)范例,它能够通过单个或多个静态场景视图或动态场景单目视频实现令人惊叹的视觉体验。在我们的理论模型基础上,我们通过迭代地调制与给定场景先验相对应的得分函数来控制视频扩散过程,并根据视图姿势和扩散步数在自适应方式下实现调制。广泛的评估量化和质量化地证明了我们的...
本文介绍了一种名为FWD的新综合方法,使用稀疏输入生成高质量的合成图像。该方法通过深度和可微分渲染获得与当前最先进方法相当的结果,速度提高了130-1000倍,并具有更好的感知质量。该方法可以无缝集成传感器深度,提高图像质量并保持实时速度。预计该方法将有广泛而有用的应用。
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