EMR在2024年推出新的优先级分配策略，允许用户为不同实例类型设置优先级，以优化资源使用和成本，特别适合大规模数据处理的企业用户。

Amazon EMR 是一个托管的大数据处理平台，支持 Apache Hadoop 和 Spark。用户可以通过按需容量预留（ODCR）灵活预留资源，以确保在高需求时段（如促销季）有足够的资源供应。ODCR 分为 Open 和 Targeted 两种模式，分别适用于普通集群和核心任务集群，从而优化成本和提高效率。本文介绍了如何配置 EMR 集群以实现资源保障和成本优化。

AWS更新了Amazon EC2按需容量预留（ODCR），新增拆分、移动和修改功能，提升资源管理效率和成本优化。拆分功能允许将ODCR分割为更小的预留，移动功能可转移未使用的容量，修改功能则可调整预留属性而不影响工作负载。这些改进使企业能更灵活地管理资源，适应变化的工作负载。