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Blog — 通过ODCR和Prioritized Allocation Strategy 构建高效、经济的EMR集群（二）
内容提要
EMR在2024年推出新的优先级分配策略，允许用户为不同实例类型设置优先级，以优化资源使用和成本，特别适合大规模数据处理的企业用户。
关键要点
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EMR在2024年推出新的优先级分配策略，允许用户为不同实例类型设置优先级。
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新策略旨在优化资源使用和成本，特别适合大规模数据处理的企业用户。
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Targeted ODCR仅支持设置有或无，不支持优先级设定。
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以前的EMR中，Fleet的On-Demand机型只支持最低价格的分配策略。
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新特性支持在On-Demand和Spot中指定实例优先级。
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用户可以通过控制台、AWS CLI或SDK配置优先级。
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Spot机型的优先级考虑容量和实例优先级。
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新分配策略提供了更多的可定制性，适合需要平衡资源可用性和成本效益的企业用户。
延伸解读
优先级分配策略的实际应用
EMR的新优先级分配策略允许用户根据实际需求灵活配置实例优先级。这对于需要在资源可用性和成本效益之间取得平衡的企业尤为重要，尤其是在大规模数据处理场景中。用户可以通过控制台、CLI或SDK进行配置，确保资源的高效利用。
Spot与On-Demand实例的优先级考量
在新策略中，Spot实例的优先级考虑了容量和实例优先级，这意味着在资源紧张时，可能不会优先选择优先级最高的实例类型。这一特性使得用户在选择实例时需要更加关注当前的资源状况，以避免因资源不足而影响任务执行。
配置注意事项
在使用优先级分配策略时，用户需注意优先级数值的设置，数值越小优先级越高。此外，该策略仅适用于Instance Fleet，Instance Group不支持此配置。确保在创建集群时正确选择和应用分配策略，以实现最佳的资源管理效果。
延伸问答
EMR的优先级分配策略有什么新特性？
EMR在2024年推出的优先级分配策略允许用户为不同实例类型设置优先级，以优化资源使用和成本。
如何在EMR中配置实例优先级？
用户可以通过控制台、AWS CLI或SDK配置实例优先级，选择On-Demand和Spot的优先级设置。
优先级数值的含义是什么？
优先级数值越小，优先级越高，数值0代表最高优先级。
Spot机型的优先级如何考虑？
Spot机型的优先级考虑容量和实例优先级，优先选择可用的实例。
新分配策略适合哪些用户？
新分配策略特别适合需要平衡资源可用性和成本效益的大规模数据处理企业用户。
如何在AWS CLI中使用优先级分配策略？
在AWS CLI中，需要在LaunchSpecifications中指定AllocationStrategy，并为每个实例赋予Priority数值。
