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内容提要
EMR在2024年推出新的优先级分配策略，允许用户为不同实例类型设置优先级，以优化资源使用和成本，特别适合大规模数据处理的企业用户。
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关键要点
- EMR在2024年推出新的优先级分配策略，允许用户为不同实例类型设置优先级。
- 新策略旨在优化资源使用和成本，特别适合大规模数据处理的企业用户。
- Targeted ODCR仅支持设置有或无，不支持优先级设定。
- 以前的EMR中，Fleet的On-Demand机型只支持最低价格的分配策略。
- 新特性支持在On-Demand和Spot中指定实例优先级。
- 用户可以通过控制台、AWS CLI或SDK配置优先级。
- Spot机型的优先级考虑容量和实例优先级。
- 新分配策略提供了更多的可定制性，适合需要平衡资源可用性和成本效益的企业用户。
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延伸问答
EMR的优先级分配策略有什么新特性？
EMR在2024年推出的优先级分配策略允许用户为不同实例类型设置优先级，以优化资源使用和成本。
如何在EMR中配置实例优先级？
用户可以通过控制台、AWS CLI或SDK配置实例优先级，选择On-Demand和Spot的优先级设置。
优先级数值的含义是什么？
优先级数值越小，优先级越高，数值0代表最高优先级。
Spot机型的优先级如何考虑？
Spot机型的优先级考虑容量和实例优先级，优先选择可用的实例。
新分配策略适合哪些用户？
新分配策略特别适合需要平衡资源可用性和成本效益的大规模数据处理企业用户。
如何在AWS CLI中使用优先级分配策略？
在AWS CLI中，需要在LaunchSpecifications中指定AllocationStrategy，并为每个实例赋予Priority数值。
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