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谷歌涂鸦庆祝经典街机游戏PAC-MAN 45周年,推出特别万圣节版。游戏包含八个关卡和四个鬼屋迷宫,玩家需引导PAC-MAN吃点心、躲避幽灵并抓取能量球反击。可在谷歌主页上玩。

PAC-MAN以恐怖涂鸦庆祝45周年

The Keyword
The Keyword · 2025-10-30T04:00:00Z
云原生环境中的政策即代码(PaC)

Kubernetes是CNCF项目中云原生架构的核心。使用Kyverno和OPA等工具可以维护集群,确保安全与合规。政策即代码(PaC)在云原生环境中至关重要,帮助团队管理安全和功能问题。CNCF提供多种解决方案,支持企业实现自动化治理与安全管理。

云原生环境中的政策即代码(PaC)

Cloud Native Computing Foundation
Cloud Native Computing Foundation · 2025-08-02T00:42:53Z
Pac-Ghost - 一款受《吃豆人》启发的战斗 royale 风格迷宫游戏

该文章介绍了名为Pac-Ghost的游戏项目,使用Python和PyGame开发。玩家作为蓝色幽灵与九个AI幽灵对战。作者利用Amazon Q Developer管理项目,记录了设计与开发中的问题与改进。尽管存在AI作弊问题,作者对当前版本满意,并计划未来迭代和添加新功能。

Pac-Ghost - 一款受《吃豆人》启发的战斗 royale 风格迷宫游戏

DEV Community
DEV Community · 2025-05-06T00:46:22Z
通过自定义Pac-Man贡献图来定制您的GitHub个人资料

独特的GitHub个人资料可以让开发者脱颖而出。通过将贡献图转化为互动的Pac-Man游戏,并利用GitHub Actions自动生成和更新,增强了个人资料的趣味性和互动性,同时展示了对GitHub Actions的熟练掌握。

通过自定义Pac-Man贡献图来定制您的GitHub个人资料

DEV Community
DEV Community · 2025-02-23T23:10:00Z

本文提出了一种基于PAC保障的视觉敏锐度预测区间方法,有效解决了机器学习模型的不确定性问题。实验结果表明,该方法在性能上与传统方法相当或更优,具有重要的临床应用价值。

基于眼底图像的视觉敏锐度评估与PAC保障

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-09T00:00:00Z

本研究提出了“可能近似正确(PAC)推理”框架,旨在结合领域专业知识与高精度推理能力,以解决人工智能系统在适应性和新问题解决中的不精确性。研究表明,该方法能够可靠地分解复杂问题,具有重要的应用潜力。

通过PAC推理实现人工专家智能

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-03T00:00:00Z

本研究解决了PAC-贝叶斯框架在多视角学习中应用不足的问题。我们提出了基于R\'enyi散度的新PAC-贝叶斯界限,这些界限在复杂度度量上优于传统的Kullback-Leibler散度。研究结果显示,所提出的优化算法具有自边界特性,具有良好的实际应用潜力。

多视角多数投票学习算法:直接最小化PAC-贝叶斯界限

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-09T00:00:00Z
法官拒绝阻止马斯克100万美元的选民赠品

费城法官驳回了检察官拉里·克拉斯纳的紧急申请,允许埃隆·马斯克的美国PAC继续进行100万美元的选民赠品。PAC代表表示,获奖者是PAC的付费代言人,而非随机选择。克拉斯纳指控PAC进行非法抽奖,并称奖品选择存在欺诈。此外,PAC网站上还有两个额外赠品,分别在亚利桑那州和密歇根州进行。

法官拒绝阻止马斯克100万美元的选民赠品

The Verge
The Verge · 2024-11-04T22:41:11Z
埃隆·马斯克的PAC承认100万美元的选民赠品并非‘随机’

埃隆·马斯克的美国PAC在法庭上承认,$100万抽奖的获奖者并非随机选择,而是被选为PAC的“发言人”。费城检察官指控该活动违反宾夕法尼亚州法律,构成非法彩票。尽管马斯克声称获奖者是“随机”选出的,但证据显示多位获奖者曾出现在支持特朗普的集会上。

埃隆·马斯克的PAC承认100万美元的选民赠品并非‘随机’

The Verge
The Verge · 2024-11-04T18:46:02Z

本研究解决了传统统计学习中对训练数据独立性假设的局限,提出了一种新框架,通过图距离衰减的依赖关系结合时间依赖和图依赖。结果表明,基于在线到PAC框架的泛化界限受到混合速率和图的色数的共同影响,提供了更全面的泛化保障。

图混合依赖下的在线-PAC泛化界限

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-11T00:00:00Z

本研究解决了PAC-Bayesian分类中的错分类风险界限问题,尤其在使用凸替代损失时的局限性。研究提出了一种新颖的方法,通过期望的PAC-Bayesian相对界限而非概率界限来建立错分类超额风险界限。该方法在若干重要应用中得到了验证,展示了其潜在的广泛影响。

基于PAC-Bayesian分类的错分类超额风险界限通过凸化损失

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-16T00:00:00Z

本文研究了一种协作PAC学习的变体,旨在准确分类每个数据分布的分类器,并最小化样本数总量。文章提出了基于经验风险最小化算法的学习方法,并分析了依赖于增强的假设类的VC维度的上界。文章证明了在一般情况下,基于增强的假设类的ERM是NP难的,但对于两种特殊情况,给出了既有样本效率又有计算效率的学习器。

再探不可知 PAC 学习

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-29T00:00:00Z

PAC-Bayesian理论为学习优化问题提供了可证估计、收敛保证和收敛速度权衡的框架。通过转化为一维最小化问题并研究全局最小值的可能性,提供了一个具体算法实现和学习优化的新方法。四个实验支持了该理论,展示了该学习框架对优化算法性能的改进。

使用形式验证结果收紧 PAC 界限的评估

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-29T00:00:00Z

本文介绍了一种基于ERM孤注一掷算法的在线二元分类方法,证明了其在真实问题上的收益有限,但在迷惑问题上的收益不断增长。同时,探讨了ERM算法在非参数博弈中的应用,并提出了一种不依赖于最优反应的学习算法,成功应用于两人和多人博弈中,证明了算法的有效性和可靠性。

有效的 PAC 学习与回应是 "是" 或者 "否" 的 Oracle 可能吗?

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-17T00:00:00Z

本文分析了两种分箱策略中的估计偏差,并建立了偏差的上界以实现改进的收敛速率。使用信息理论方法扩展了偏差分析到广义化误差分析,并给出了最佳箱数。实验证明了上界在信息理论广义化分析方法下的有效性。

分类中的重新校准的 PAC-Bayes 分析

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-10T00:00:00Z

通过引入一种全面的 PAC-Bayesian 框架来研究规范化重要性权重,我们提出了一个可验证的 PAC-Bayesian 泛化界限,该界限广泛适用于常见的重要性权重规范化方法,从而在单个框架内进行比较。我们的实证结果挑战了常见的认知,证明了标准的 IW 规范化技术的有效性。

离线策略学习中对规范化重要性采样的悲观性统一 PAC-Bayesian 研究

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-05T00:00:00Z

该研究探讨了具有连续状态和动作空间的离散时间贴现马尔可夫决策过程,并解决了从观察到的最优行为中推断成本函数的逆问题。研究首先考虑了完全掌握专家策略的情况,并通过使用职业度量、线性对偶和互补松弛条件来刻画逆问题的解集。为避免平凡解和不适当性,引入了自然线性标准化约束。这导致了一个无限维的线性可行性问题,并对其性质进行了深入分析。其次,采用线性函数逼近器和随机化方法,即场景方法和相关的概率可行性...

随机算法与 PAC 界限在连续空间逆向强化学习中的应用

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-24T00:00:00Z

我们从 PAC-Bayesian 的角度提出了数据相关的均匀泛化界,通过将训练算法输出的数据相关假设集应用于随机集的严格方法,我们证明了数据相关的界,适用于多种情境,并将此方法应用于基于分形维度的泛化界和连续 Langevin 动力学以及随机梯度 Langevin 动力学的轨迹上,这些结果为噪声算法的泛化特性提供了新的信息。

基于随机集的 PAC-Bayesian 理论对数据依赖假设集的统一泛化界限

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-26T00:00:00Z
特德·克鲁兹免费主持播客——支持克鲁兹的超级PAC获得报酬

特德·克鲁兹与iHeartMedia的安排引起了关注,iHeart向支持克鲁兹竞选的超级PAC支付费用,而不是直接支付他主持《裁决》播客的费用。一家竞选财务监察机构已提出投诉,称这违反了竞选财务法。克鲁兹的团队否认有任何不当行为。联邦选举委员会对此案的裁决可能对政治家如何利用播客进行筹款产生影响。另外,影响力人才代理公司Night已收购Rooster Teeth的播客部门The Roost,索尼则收购了Neon Hum。这两项收购扩大了公司的影响力,并提供了原创内容以外的服务。

特德·克鲁兹免费主持播客——支持克鲁兹的超级PAC获得报酬

The Verge
The Verge · 2024-04-09T22:45:00Z

该文章介绍了一种名为MRA-FNO的多分辨率主动学习框架,用于提高Fourier神经运算符的学习效率。该框架采用了概率多分辨率FNO和集成蒙特卡洛方法来进行后验推断,并通过效用-成本比率最大化来选择新的示例和分辨率。该方法在多个基准运算符学习任务中展现了优势。

PAC-FNO: 并行结构全组分傅里叶神经操作器用于低质量图像识别

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-20T00:00:00Z
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