BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-24T00:00:00Z 随机算法与 PAC 界限在连续空间逆向强化学习中的应用 📝 内容提要 该研究探讨了具有连续状态和动作空间的离散时间贴现马尔可夫决策过程，并解决了从观察到的最优行为中推断成本函数的逆问题。研究首先考虑了完全掌握专家策略的情况，并通过使用职业度量、线性对偶和互补松弛条件来刻画逆问题的解集。为避免平凡解和不适当性，引入了自然线性标准化约束。这导致了一个无限维的线性可行性问题，并对其性质进行了深入分析。其次，采用线性函数逼近器和随机化方法，即场景方法和相关的概率可行性... 🏷️ 标签 强化学习 算法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
