CrowdStrike和Check Point分别收购了初创企业Pangea和Lakera，以增强其人工智能安全防护能力。Pangea专注于监控员工与AI工具的互动，而Check Point则提升其GenAI Protect工具，旨在保护企业的AI应用和数据安全。
Pangea推出AI检测与响应服务，旨在应对生成性AI工具带来的安全威胁，帮助安全团队监测和保护企业AI应用，防止数据泄露和恶意内容。Friedrichs指出，企业在快速采用新技术时常忽视安全问题。
尽管多模态大型语言模型（MLLM）在英语上取得进展，但全球语言和文化的代表性仍不足。卡内基梅隆大学推出的PANGEA模型，使用包含39种语言的600万个样本的数据集PANGEAINS进行训练。评估结果显示，PANGEA在多语言任务上优于现有模型，并在多元文化理解方面表现突出。该模型的开源有望提升跨语言和文化的公平性与可访问性。
本研究提出了一种结合行为和计算实验的框架，研究人类和生成型AI在叙事中的文化产物和社会偏见。实验证明了Pygmalion神话在人类和大型语言模型的集体想象中的普遍存在。分析发现GPT-3.5和GPT-4在性别角色和性取向方面比人类更进步。该框架认为小说可以了解人类和基于人工智能的集体想象和社会维度。
Pangea是一家总部位于美国加利福尼亚州的创新型企业，提供安全、合规和可靠的云服务。他们的Vault服务将密钥和凭据管理能力的API化，接口使用方便，目前支持4种语言的SDK调用。Pangea的威胁情报API可以用于IP的地理位置查询、IP的反向域名查询、判断IP是否是代理、判断IP是否是VPN、域名的分类查询等。Pangea的实践重点在于时效性，将安全需求API化的快速性、完整性、高覆盖性才是Pangea成功的关键。
A year and a half ago, Cloudflare launched Project Pangea to help provide Internet services to underserved communities. Today, we're sharing what we've learned by partnering with community...
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