本研究提出了一种基于深度学习的方法，能够从时间飞行非衰减校正PET图像生成合成CT图像，解决了PET成像中的衰减校正问题，显著提升了PET/MR的衰减校正性能，具有重要的潜在影响。

Synthetic CT Generation from Time-of-Flight Non-Attenuation-Corrected PET for Whole-Body PET Attenuation Correction
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