2026年5月7日，柏林举行了由AWS主办的PostgreSQL聚会。演讲者包括来自英国的Celeste Horgan和美国的Rob Treat，Celeste介绍了pg_lake如何连接PostgreSQL与数据湖，Rob分享了PostgreSQL的多种功能。聚会吸引了约2100名成员，欢迎更多演讲者和场地参与。

文章讨论了Snowflake Postgres与其他数据库的区别。Snowflake Postgres是社区版Postgres，没有独特的存储层，而Aurora使用修改过的Postgres和专有存储。pg_lake是一个独立扩展，允许在Postgres中查询外部数据，与Snowflake Postgres无关。作者强调选择托管Postgres时需了解不同产品的特点。

pg_lake扩展在Snowflake Postgres中原生支持，使PostgreSQL可作为数据湖屋，支持Apache Iceberg表，简化数据操作并支持SQL查询。同时，Snowflake扩展了Horizon Catalog，增强数据治理和共享功能，支持跨云和区域的数据访问，从而提高分析和事务工作负载的处理效率。

对象存储已成为主流，适合大规模非结构化数据存储。数据湖提供集中存储，数据湖屋结合了数据湖的灵活性与传统数据仓库的管理能力。pg_lake扩展使PostgreSQL能直接与数据湖交互，pg_tde则提供数据加密保护。