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数据库、数据湖与加密
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原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。
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内容提要
对象存储已成为主流，适合大规模非结构化数据存储。数据湖提供集中存储，数据湖屋结合了数据湖的灵活性与传统数据仓库的管理能力。pg_lake扩展使PostgreSQL能直接与数据湖交互，pg_tde则提供数据加密保护。
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关键要点
- 对象存储已成为主流，适合大规模非结构化数据存储。
- 数据湖提供集中存储，能够处理结构化和非结构化数据。
- 数据湖屋结合了数据湖的灵活性与传统数据仓库的管理能力。
- pg_lake扩展使PostgreSQL能直接与数据湖交互，支持多种数据格式。
- pg_tde提供透明数据加密，保护存储中的敏感数据。
- pg_lake允许对数据湖中的结构化数据执行DML操作。
- pg_tde和pg_lake各自有功能限制，如不支持系统表加密和临时文件加密。
- 建议通过加密WAL直接归档到S3服务来提高安全性。
- 可以在个人开发环境中安装pg_tde和pg_lake等扩展。
- 作者Robert Bernier在PostgreSQL领域有丰富的经验，现为Percona顾问。
❓
延伸问答
什么是数据湖？
数据湖是一个集中存储库，能够处理来自不同数据库管理系统的结构化和非结构化数据。
pg_lake扩展的主要功能是什么？
pg_lake扩展允许PostgreSQL直接与数据湖交互，支持多种数据格式的读取和查询。
pg_tde如何保护数据？
pg_tde提供透明数据加密，自动加密数据库文件，保护存储中的敏感数据。
数据湖屋与传统数据仓库有什么区别？
数据湖屋结合了数据湖的灵活性与传统数据仓库的管理能力，支持多种数据库引擎的交互。
使用pg_lake时有哪些限制？
pg_lake需要与DuckDB接口，且不支持细粒度访问控制，部分数据类型和操作不完全支持。
如何在个人开发环境中安装pg_tde和pg_lake？
可以通过下载Percona PostgreSQL源代码和pg_lake源代码进行安装，需确保有足够的硬盘空间。
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