本研究解决了传统土壤营养素检测方法昂贵且耗时的问题，通过创新的土壤检测协议，利用合成溶液数据集建模土壤行为。研究发现，随机森林回归和神经网络模型的预测结果表明，相较于实验室检测方法，能够以更低的成本和更高的效率实现实时土壤营养监测，为作物生长提供有力支持。

本研究探讨了一种新型快照计算机断层成像光谱仪在预测葡萄Brix值和pH值中的适用性。通过偏最小二乘回归模型分析，结果表明该系统捕获的光谱与参考值相关性良好，具有低成本、便携性及抗运动误差的优势，显示出在葡萄质量评估中的应用潜力。

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