本文提出了一种新颖的3D异常生成方法3D-PNAS，旨在解决工业异常检测中真实缺陷样本稀缺的问题。该方法利用柏林噪声生成3D表面异常，展现了对异常生成的精细控制能力，具有广泛的应用潜力。
百奥几何与上海交通大学合作，利用生成式AI优化8G3抗体，使其对病毒变异株JN.1的中和活性提升1000-1500倍。研究成果发表在《美国国家科学院院刊》，展示了生成式AI在抗体工程中的应用潜力。
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