2026年9月Postgres EDI聚会回顾：Jimmy Angelakos介绍ColdFront，可将Postgres冷数据以Iceberg表存至对象存储，仍可从Postgres查询，并用TLA+建模多节点写入协议。Daniel Roe展示Nuxt、Nitro与db0连接Postgres并现场编码，还谈开源渐进采用与团队协作。下次10月15日由Snowflake的Elizabeth Garrett Christensen讲Postgres 19新特性。

Postgres 19 多项功能被回退，发布推迟约一月。作者核查 12 次回退后认为仅 4 次与 AI 相关，多数源于人工审查。回退数量与往年相当，但时间异常集中在 9 月。真正原因是 AI 带来大量安全报告，资深开发者忙于处理 CVE，导致稳定期审查减少。

Postgres 19开发中，AI辅助审查发现大量潜在缺陷，导致GROUP BY ALL、SQL/PGQ属性图、分区合并拆分、外键批处理等多个已冻结特性被回退。提交量激增62%，提交者不堪重负，发布延期，Beta 4后RC与正式版仍未确定。社区坚持正确性优先，宁可回退也不发布有缺陷版本。

Postgres 19改进了异步I/O、COPY容错、LZ4默认压缩、BRIN索引和分区操作。建议保留COPY批量加载、jsonb存储、TOAST建模、索引权衡等核心原则，并利用新特性优化性能。升级后需用EXPLAIN重新测试计划，分区仍以生命周期管理为主。

Postgres 19的SQL/PGQ图查询在固定深度时与手写JOIN性能相同，因其本质是重写为JOIN。但可变深度查询（如爆炸半径）不受支持，需用递归CTE，性能随可达节点数线性增长。Apache AGE支持Cypher可变长度遍历，但比递归CTE慢约2倍。所有实现均基于索引遍历，非原生图引擎的索引无关邻接。

Postgres 19新增三项实用语法：ON CONFLICT DO SELECT实现“获取或创建”，返回现有行并支持行锁；GROUP BY ALL自动分组非聚合列，简化查询；COPY支持JSON格式输出，可生成合法JSON文档。这些改进减少样板代码，提升日常开发效率。

Postgres 19 新增了随机日期/时间函数，支持指定范围并保持类型一致，简化了测试数据生成。同时引入三个新函数（pg_get_role_ddl、pg_get_tablespace_ddl、pg_get_database_ddl），可直接获取角色、表空间和数据库的DDL定义，无需依赖外部工具如pg_dumpall，提升了数据库管理的便捷性。

Postgres 19改进了autovacuum调度，引入基于分数的优先级系统，按表的事务ID年龄、死元组数等指标排序，并新增权重参数调整优先级，支持并行处理索引。新视图pg_stat_autovacuum_scores提供透明度，提升维护效率。

本文探讨了Postgres 19中时间关系代数的优化问题。作者通过研究TQuel模型，发现传统代数恒等式（如笛卡尔积对差运算的分配律）在时间操作符下不成立，原因是保留输入有效时间会破坏代数性质。作者建议将有效时间视为属性限定符而非普通属性，并计划通过CustomScans实现更优的时间操作符执行。

Postgres 19引入了CHECKPOINT命令的新功能，DBA可以选择FAST和SPREAD两种模式来优化写入性能。FAST模式快速完成检查点，而SPREAD模式则平滑写入，减少对存储的冲击。此外，新增的FLUSH_UNLOGGED选项允许手动刷新未记录表的数据。这些改进提升了CHECKPOINT的灵活性，以满足不同的数据库管理需求。

Postgres 19计划将默认的TOAST压缩算法从pglz更改为LZ4，LZ4在压缩速度和压缩比上优于pglz，更适应现代硬件。Postgres使用统一的压缩框架，自动对可变长度类型进行压缩，TOAST的实现将继续优化压缩算法以解决数据存储问题。

Postgres 19引入了在线启用数据校验和的功能，简化了数据库的完整性保护。校验和可以防止硬件故障导致的数据损坏，确保数据在写入和读取时的准确性。DBA可以通过简单的函数调用在运行中的集群中启用校验和，避免了长时间停机的麻烦。这一改进使旧版本集群也能轻松实现数据完整性保护。

Postgres 19引入了SPLIT PARTITION和MERGE PARTITIONS语法，简化了分区管理，用户可以更高效地拆分和合并分区。尽管这些操作会锁定整个表，影响性能，并且目前不支持并发操作，但这一功能标志着Postgres分区管理的重大进步。

Postgres 19 解决了逻辑复制中序列未同步的问题，允许在创建和刷新订阅时同步序列值，简化了迁移过程，减少了手动干预。这一改进对数据库迁移和版本升级至关重要。

Postgres 19引入了原生时间表支持，简化了时间数据管理。用户可以通过单一范围类型列方便地跟踪数据有效时间，避免重叠和手动拆分。新功能支持使用FOR PORTION OF语句进行更新和删除，自动处理时间段变化，提高数据准确性和一致性。尽管系统时间支持尚未到位，但这一进展标志着Postgres在时间数据管理方面的重要突破。

Postgres 19引入了pg_plan_advice和pg_stash_advice模块，提供查询建议功能，帮助优化器选择更好的执行计划。此功能允许DBA在特定情况下调整查询计划，提升Postgres的灵活性和性能。

Postgres 19引入了REPACK命令，解决了表膨胀问题，允许在不锁定整个表的情况下重写表。通过调整autovacuum设置，可以有效管理表的大小。REPACK命令支持并发执行，提升了性能，同时需注意MVCC安全性，为数据库管理员提供了优化工具。

即将发布的Postgres 19版本将通过采用RDTSC指令替代RDTSCP，降低EXPLAIN ANALYZE的时间开销，从而提高性能。这一改进使得在更多工作负载中启用auto_explain.log_timing成为可能。此外，新设置“timing_clock_source”允许用户选择时钟源，以优化查询性能。