该论文介绍了XR-Transformer，一种用于加速transformer模型微调的新递归方法。在Amazon-3M数据集上，该方法实现了较快的训练速度，并将Precision@1从51％提高到54％，成为目前基于transformer的XMC模型中的最佳结果之一。