本文探讨了量子机器学习中的核方法，提出了一种基于支持向量机的量子算法，显著减少了训练和推断时间。同时介绍了适用于大型数据集的q-means算法，具有良好的收敛性和精度。实验结果表明，量子算法在准确性和效率上优于经典方法，为量子计算在机器学习中的应用提供了新思路。