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QUACK: 量子对齐质心核
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于量子门模型的方法，通过推导1比特和2比特门，并实现了在三比特上的特征映射参数化序列。利用这个序列从数据集中计算核矩阵，并用于训练支持向量机。同时展示了该方法可扩展至N比特，并利用中性原子设备估计量子核。准确性较高。
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关键要点
- 提出了一种基于量子门模型的方法。
- 推导了1比特和2比特门，并实现了三比特上的特征映射参数化序列。
- 利用该序列从数据集中计算核矩阵，用于训练支持向量机。
- 展示了该方法可扩展至N比特。
- 利用中性原子设备估计量子核。
- 尽管数据集小且分离度低，但准确性较高。
- 这是第一篇提出明确推导通用门集算法的论文。
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