KVectors向量数据库现已支持IVF_RABITQ索引。测试显示,构建999999个向量的索引耗时7分25秒,尽管检索性能有所下降,但仍适合大规模数据集。该数据库支持多种主流向量索引,软著申请正在审核中。
火山引擎推出DiskANN+RaBitQ向量算法引擎,满足大模型时代对向量数据库的高性能、大规模和低成本需求。该引擎结合DiskANN和Extended RaBitQ技术,查询性能提升115%,内存消耗降低90%,整体成本降低75%。适用于电商、自动驾驶等行业,支持高性能和混合场景。
RaBitQ算法通过优化多位量化,显著提升了向量搜索的准确性和效率,支持任意压缩率,有效降低空间消耗和服务成本。实验结果显示,RaBitQ在2位及以上量化中优于现有技术,已被多个实际系统采用。
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