共享内存数据库因RDMA和CXL技术的出现而重新受到关注。RDMA降低了跨机访问延迟，提升了数据库性能，CXL则提供了硬件级一致性。研究项目如FaRM、NAM-DB和Sundial展示了这些技术在分布式事务处理中的应用。未来，结合RDMA和CXL的架构可能会在数据库设计中发挥重要作用，推动更高效的共享内存模型。

bluespec-lsp是一个基于Rust的AI自主开发项目，旨在为Bluespec SystemVerilog提供更好的IDE支持，具备常量自动展开和代码导航等功能。项目欢迎Rust社区和硬件工程师参与，并将于2026年4月30日举办线上Talk，介绍项目详情及入门问题。该项目是open-rdma生态的一部分，关注RDMA软件栈的开发。

在PD分离部署中，异构显卡会增加跨机通信压力。通过RDMA设备加速kvcache传输，降低FTTL。安装驱动后可选择标准或兼容模式，兼容模式支持更多应用。性能测试显示eRDMA速度接近25.0 Gbps。配置和测试过程包括安装工具、查看设备信息及启动容器环境。

机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取服务，帮助用户轻松获取所需数据。

本文介绍了Infiniband RDMA编程，作者为Insu Jang，提供了相关代码和资源链接，适合对高性能计算感兴趣的读者。

RDMA教程介绍了异步队列、单边和双边操作，以及传输层（如InfiniBand和以太网）。使用libverbs API进行连接和数据传输，涉及队列对和完成队列等概念。

在PD分离中，Prefill实例通过RDMA Write和GDR将数据写入Decode实例，使用阿里云的Barex库实现异步批量写入以确保数据完整性。讨论了GDR的细节及NCCL实现，强调内存顺序和ACK机制的重要性，并提出通过RDMA read确认数据写入完成的解决方案。

在测试NFS Over RDMA性能时，4M文件的读取速度达到45GB/s，远超磁盘的6GB/s。NFS Over RDMA通过减少数据拷贝和CPU占用，实现更高的吞吐量和更低的延迟，适合高性能计算和大规模存储。

在测试NFS Over RDMA性能时，4M文件的读取速度达到45GB/s，远超磁盘的6GB/s。NFS Over RDMA通过减少数据拷贝和CPU负担，实现更高的吞吐量和更低的延迟，适合高性能计算和大规模存储。

本文介绍了3FS的关键技术，包括Direct IO与硬件直接交互、RDMA实现低延迟数据传输、CRAQ处理读写请求、MGMTD管理集群、Meta存储元数据以及Storage服务管理SSD。客户端可通过FUSE或USRBIO接口使用，存储块分配基于文件大小。

作者从围城哥哥那里领养了一套HP 544+ FLR网卡，经过调试和配置，成功实现RDMA网卡的直连和高速传输。文章分享了安装、配置过程及必要的软件包、固件刷写和网卡模式切换等步骤，供后续用户参考。

DeepSeek发布了新开源的并行文件系统3FS，利用SSD和RDMA网络实现高达6.6TiB/s的读取吞吐量，显著提升AI数据处理效率，简化了分布式应用开发，支持大规模训练和推理，设定了新的性能基准。