本文介绍了多种基于水印的技术，以提高大型语言模型（LLMs）生成文本的可识别性和安全性。研究提出了新方法，如EmMark和REMARK-LLM，能够在保持模型性能的同时有效嵌入水印，抵抗攻击并确保文本的语义完整性。此外，MarkLLM工具包为研究人员提供了易用的水印算法框架，促进了对LLM水印技术的理解与应用。