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PostMark: 大型语言模型的稳健黑盒水印
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们开发了PostMark，一种模块化的事后水印程序，可以在解码后将依赖于输入的词语插入到文本中，对释词攻击更鲁棒，并通过评估其对文本质量的影响来权衡质量和抗释词性。
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关键要点
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开发了PostMark，一种模块化的事后水印程序。
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PostMark可以在解码后插入依赖于输入的词语。
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PostMark无需访问对数，增强了鲁棒性。
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与现有水印方法相比，PostMark对释词攻击更具鲁棒性。
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通过自动和人工评估，评估PostMark对文本质量的影响。
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突出了质量与抗释词性之间的权衡。
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