本文介绍了一种新颖的可进化的LLM智能体框架，名为REMEMBERER，具备长期记忆和利用过去经验的能力。通过引入具有经验记忆的强化学习（RLEM）来更新记忆，系统可以从成功和失败的经验中学习并提高能力。实验结果表明，REMEMBERER的平均结果超过了先前的SOTA 4％和2％，证明了其优越性和鲁棒性。