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RecMind: 大规模语言模型强力推荐智能体

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内容提要

本文介绍了一种新颖的可进化的LLM智能体框架，名为REMEMBERER，具备长期记忆和利用过去经验的能力。通过引入具有经验记忆的强化学习（RLEM）来更新记忆，系统可以从成功和失败的经验中学习并提高能力。实验结果表明，REMEMBERER的平均结果超过了先前的SOTA 4％和2％，证明了其优越性和鲁棒性。

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标签

LLM智能体框架 REMEMBERER 强化学习 智能体 经验记忆 语言模型 鲁棒性
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