本文探讨元学习,旨在快速适应新任务。分析了一类算法,包括MAML的近似和新算法Reptile,重点在一阶导数学习参数初始化。研究表明,这些一阶元学习算法在少样本分类基准上表现良好,并提供了理论分析以理解其有效性。
我们提出了一种简单的元学习算法Reptile,通过反复采样任务、进行随机梯度下降来更新初始参数。Reptile是Shortest Descent算法在元学习中的应用,数学上类似于一阶MAML,且仅需黑箱访问优化器如SGD或Adam,具有相似的计算效率和性能。
2015年印度PyCon大会将于10月2日至5日在班加罗尔举行。Django的10周年庆将在堪萨斯州劳伦斯举行。Django的安全顾问建议使用docutils来配置Django项目。Jython 2.7 RC3现已推出。推荐为编程团队设计的虚拟机。建议使用一种Python IDE作为IPython Notebook的替代方案。分享了各种Python项目和文章。
原文: Pycoders Weekly (Issue #163): Reptile 搜罗Py万物 的周刊 亲, 大家多分享文章 俺们才折腾的出又一周的美好呢. 喜欢就 在 Gratipay 支持俺们吧! 当然的,俺们 …
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