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Reptile：一种可扩展的元学习算法
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内容提要
我们提出了一种简单的元学习算法Reptile，通过反复采样任务、进行随机梯度下降来更新初始参数。Reptile是Shortest Descent算法在元学习中的应用，数学上类似于一阶MAML，且仅需黑箱访问优化器如SGD或Adam，具有相似的计算效率和性能。
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关键要点
- 提出了一种简单的元学习算法Reptile。
- Reptile通过反复采样任务和随机梯度下降来更新初始参数。
- Reptile是Shortest Descent算法在元学习中的应用。
- 数学上类似于一阶MAML。
- 仅需黑箱访问优化器如SGD或Adam。
- 具有相似的计算效率和性能。
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