在将Pytorch模型转换为ONNX时，遇到“无法将需要梯度的Tensor作为常量”的错误。问题出在Conv2D层的权重设置为requires_grad为True。最终解决方案是将模型所有层的参数设置为requires_grad = False。

本文探讨了Tensor在使用过程中导致的内存和显存泄漏问题。通过复现代码，分析了不同模型和数据量对泄漏速度的影响，发现Tensor的requires_grad属性会导致额外的AutogradMeta信息被保存，从而引发内存泄漏。理解这一机制有助于算法工程师解决相关问题。