本文介绍了在Python中使用unittest.mock和responses库模拟第三方依赖的四种策略：策略一适用于客户端类，使用patch和MagicMock；策略二适用于工厂模式的SDK，封装辅助函数；策略三适用于数据库ORM，通过仓储类封装；策略四适用于REST API，使用responses拦截HTTP请求。选择策略时需考虑依赖接口的特点。

Python Mock 第三方依赖的四种策略
暗无天日
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OpenAI announced they are extending the Responses API to make it easier for developer to build agentic workflows, adding support for a shell tool, a built-in agent execution loop, a hosted...

OpenAI Extends the Responses API to Serve as a Foundation for Autonomous Agents
InfoQ
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从模型到代理：为Responses API配备计算环境

从模型到代理：为Responses API配备计算环境
OpenAI
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AI Gateway now supports OpenAI's Responses API. You can use the OpenAI SDK you already know, point it at AI Gateway, and route requests to models from all providers through a single interface.The...

AI Gateway now supports OpenAI's Responses API
Vercel News
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AI Gateway支持OpenAI的Responses API

AI Gateway支持OpenAI的Responses API
Vercel News
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Open Responses规范实现统一的智能LLM工作流程

Open Responses规范实现统一的智能LLM工作流程
InfoQ
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Responses API中的新工具和功能

Responses API中的新工具和功能
OpenAI
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本文研究了声音场特性与声源及听者周围环境的几何和空间属性之间的关系。提出的方向意识神经场利用Ambisonic格式的环境冲激响应，显著提高了对不同房间适应性的能力，可能对声场模拟产生重要影响。

Direction-Aware Neural Acoustic Fields for Few-Shot Interpolation of Environmental Impulse Responses
BriefGPT - AI 论文速递
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本研究提出了一种名为ConceptX的概念级可解释性方法，旨在增强大型语言模型（LLM）的安全性和对齐性。通过识别提示中的语义概念，ConceptX提高了对模型输出的理解，并有效降低偏见。研究表明，ConceptX在审计和引导任务中优于传统方法，具有实际应用价值。

Concept-Level Explainability for Auditing and Steering LLM Responses
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
我刚刚发布了一个关于LLM流式响应的实用教程！https://dev.to/zachary62/streaming-llm-responses-tutorial-for-dummies-using-pocketflow-3g9p

我刚刚发布了一个关于LLM流式响应的实用教程！https://dev.to/zachary62/streaming-llm-responses-tutorial-for-dummies-using-pocketflow-3g9p
DEV Community
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本研究探讨了大型语言模型（LLMs）对在线教育中学生论文写作的影响。分析显示，自ChatGPT发布后，学生论文在长度和风格上显著变化，教育者在评估作品时需考虑技术对写作的影响。

How Large Language Models Are Changing MOOC Essay Responses: A Comparison of Pre- and Post-LLM
BriefGPT - AI 论文速递
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OpenAI Agents SDK与Responses API介绍

OpenAI Agents SDK与Responses API介绍
The New Stack
The New Stack ·
OpenAI与Anthropic终极对决：揭秘Responses API如何颠覆AI Agent标准之争

OpenAI与Anthropic终极对决：揭秘Responses API如何颠覆AI Agent标准之争
硕鼠的博客站
硕鼠的博客站 ·
关于 Responses API 和 Agents SDK 的补充说明

关于 Responses API 和 Agents SDK 的补充说明
DEV Community
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使用OpenAI的新Responses API在3分钟内创建一个带网页搜索的自定义聊天应用

使用OpenAI的新Responses API在3分钟内创建一个带网页搜索的自定义聊天应用
DEV Community
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OpenAI发布Responses API和定制AI代理工具

OpenAI发布Responses API和定制AI代理工具
DEV Community
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本研究探讨大型语言模型（LLMs）在传播隐性错误信息方面的表现，提出了ECHOMIST基准以评估其对错误前提的反应。结果显示，现有模型在识别和反驳隐性错误信息方面效果不佳，强调了进一步研究的必要性。

How to Protect Yourself from 5G Radiation? Investigating the Responses of Large Language Models to Implicit Misinformation
BriefGPT - AI 论文速递
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本研究提出了TCM-3CEval基准，评估大型语言模型在传统中医学中的表现，涵盖核心知识、经典文本理解和临床决策三个维度。研究发现，具备中文背景的模型在经典文本解读和临床推理方面表现更佳，为中医领域的AI评估提供了标准和优化建议。

TCM-3CEval: A Triaxial Benchmark for Assessing Responses from Large Language Models in Traditional Chinese Medicine
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本文探讨了大语言模型（LLMs）响应的可靠性，提出了一种多维不确定性量化框架，结合语义和知识感知的相似性分析，通过生成多个响应和张量分解，提高了不确定性量化的准确性。

Quantifying Uncertainty in Large Language Models through Multidimensional Responses
BriefGPT - AI 论文速递
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本研究探讨情感对用户内容消费与网络参与的影响，提出三种回归指导的图像编辑方法，以减弱图像情感影响，同时保持视觉质量并引发观众情感反应的变化。

Regression-Guided Image Editing Modulates Emotional Responses to Reduce Online Engagement
BriefGPT - AI 论文速递
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