DeepSeek 新增 Responses API 和服务端 web_search 工具
内容提要
DeepSeek新增Responses API并支持服务端web_search，简化了调用方式，替代Chat Completion API。用户只需在API请求中添加web_search工具，即可自动搜索网络信息，节省第三方搜索费用。测试示例显示，DeepSeek能回答训练数据之外的问题，如2026世界杯冠军。该功能适合新项目使用，但暂不支持会话功能，需自行维护消息历史。
延伸解读
迁移注意事项
从 Chat Completion API 迁移到 Responses API 时，主要变化是请求参数从 messages 改为 input，且新增了 tools 字段。但需注意，DeepSeek 的 Responses API 目前不支持会话功能，仍需自行维护消息历史。因此，在迁移前应评估现有代码的兼容性，并确保消息管理逻辑不受影响。
成本与集成优势
服务端 web_search 工具将搜索集成在 API 调用中，省去了对接第三方搜索服务的步骤，也避免了按次计费的额外开销。对于需要实时信息的应用，这能简化开发流程并降低运营成本。但需注意，搜索功能是自动触发的，可能增加响应时间，需根据实际场景权衡。
测试示例的启示
文章中的测试示例展示了模型能回答训练数据之外的问题，如 2026 世界杯冠军，这体现了 web_search 的实用性。但示例中的回答包含具体细节（如比分、奖金），这些信息可能来自搜索结果的实时数据，使用时需注意信息的时效性和准确性，避免依赖过时或错误内容。
Q&A
DeepSeek 新增的 Responses API 是什么？
DeepSeek 新增的 Responses API 是一种新的 API 接口，用于替代原有的 Chat Completion API。它更简洁，并增加了服务端工具的支持，官方建议新项目使用 Responses API。
如何在 DeepSeek 的 API 请求中使用 web_search 工具？
在调用 Responses API 时，在 tools 参数中添加 { type: "web_search" } 即可。例如：tools: [ { type: "web_search" } ]。这样 DeepSeek 会在需要时自动在服务端调用网络搜索。
DeepSeek 的 Responses API 与 Chat Completion API 有什么区别？
Responses API 更简洁，增加了服务端工具的支持，官方建议新项目使用。但 DeepSeek 的 Responses API 目前不支持会话功能，仍需自己维护消息历史。
使用 DeepSeek 的服务端 web_search 有什么好处？
使用服务端 web_search 可以简化调用方式，无需集成第三方搜索 API，从而节省第三方搜索费用。
DeepSeek 的 Responses API 支持会话功能吗？
目前不支持会话功能，用户需要自己维护 messages 历史。
DeepSeek 的 web_search 功能能回答训练数据之外的问题吗？
可以。测试示例中，DeepSeek 通过 web_search 回答了 2026 年世界杯冠军的问题，而该事件发生在训练数据之后。
