DeepSeek新增Responses API并支持服务端web_search，简化了调用方式，替代Chat Completion API。用户只需在API请求中添加web_search工具，即可自动搜索网络信息，节省第三方搜索费用。测试示例显示，DeepSeek能回答训练数据之外的问题，如2026世界杯冠军。该功能适合新项目使用，但暂不支持会话功能，需自行维护消息历史。

本文介绍了如何将LiteLLM的Web搜索后端从自建的SearXNG替换为AWS托管的Amazon Bedrock AgentCore Web Search。该方案无需修改客户端，利用LiteLLM的websearch拦截机制，自动执行搜索并返回结果。通过重写核心方法实现与AgentCore的集成，减轻了自维护搜索引擎的负担，并支持按查询计费。文中提供了详细的部署和验证步骤。

WebSearch Interception 是 LiteLLM 的一项功能，允许不支持网页搜索的 LLM 提供商（如 AWS Bedrock、Azure）通过代理执行网页搜索并返回实时信息。配置要求包括 LiteLLM Docker 镜像和 SearXNG 实例，步骤包括部署 SearXNG、设置 LiteLLM 配置文件及启动 Docker。调用方式需通过特定端点，支持多次搜索和引用格式化，需注意版本要求和环境变量设置。

PostgreSQL的全文搜索功能支持多种查询语法，其中网站搜索功能通常应选择websearch语法。websearch从流行的搜索引擎中借鉴了一些功能，为用户提供了熟悉的简短语法。使用websearch_to_tsquery()函数解析查询以使用websearch语法。在Django中，使用SearchQuery(query, search_type="websearch")调用websearch_to_tsquery。感谢James Turk和Paolo Melchiorre的工作，使得Django支持了websearch语法。