RoboChallenge发布年度报告，揭示大语言模型在真实物理环境中的能力与挑战。通过数万次真机测试，推动具身智能标准化，满足日益增长的验证需求。报告指出，基础任务逐渐成熟，但复杂任务成功率仍低。未来将扩展测试场景，降低验证门槛，促进技术进步。

千寻智能的Spirit v1.5模型在RoboChallenge中以66.09分和50.33%的成功率获胜，成为首个成功率超过50%的具身智能模型。其创新在于多样化的数据采集策略，提升了模型的泛化能力和稳定性，推动了具身智能的发展。

RoboChallenge组委会于2025年11月20日成立，旨在推动具身智能的评测标准化，整合行业资源，建立高效透明的评测生态，促进技术与产业需求的对接，推动AI技术的发展。

RoboChallenge组委会成立，旨在科学、公正地评估具身智能技术，推动标准化评测体系，促进技术与产业需求的连接，构建透明、公正的评测生态，助力行业发展。