A unified in-browser workflow from CAD to URDF kinematicsRobotics education often hits a wall before the fun even begins. Students and engineers must first navigate a labyrinth of installations:...

谷歌发布Gemini Robotics ER 2，作为机器人高级“大脑”，支持实时空间推理、多步任务规划及多机器人协作。它通过视频理解追踪进度、自我纠错，并提升工具编排与安全性。该模型现通过Gemini API等公开提供，性能优于前代，旨在让机器人更安全、高效地协助人类。

谷歌发布Gemini Robotics ER 2，这是其最先进的机器人“具身推理”模型，旨在提升机器人的实时决策与多步任务规划能力。该模型支持视频理解、进度追踪、工具调用及多机器人协作，并显著增强了空间推理与安全性。开发者现可通过Gemini API等平台使用，其性能在多项基准测试中超越前代。

Gemini Robotics ER 2于2026年7月发布，通过视频理解、任务编排和多机器人协作增强具身推理能力，支持真实世界机器人任务。其前代ER 1.6于同年4月推出，同样聚焦提升实体推理性能。

The next frontier of AI is physical. Embodied intelligence, in the form of robots, could change how we live and work by 2040.

Daniela Rus, director of MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, shares a vision for robots that learn faster, respond in real time, and fit naturally into our lives.

Can Japan translate its hardware expertise into AI, data, and software to emerge as a leader as general-purpose robots scale?

谷歌推出了Gemini Robotics-ER 1.6，这是一个升级的机器人模型，具备更精准的物理环境理解能力，增强了空间逻辑和多视角理解，提升了自主性，尤其在视觉理解、任务规划和成功检测方面表现优异。此外，该模型能够读取复杂仪表，并且是迄今为止最安全的机器人模型，符合安全政策。开发者可通过Gemini API和Google AI Studio访问该模型。

Gemini Robotics-ER 1.6是最新的机器人推理模型，提升了空间推理和多视角理解能力，使机器人能更精准地理解环境，执行复杂任务，如读取仪器数据，并在动态环境中进行推理。该模型增强了安全性，更好地遵循物理安全约束。开发者可通过Gemini API和Google AI Studio使用此模型。

This article explores that question through the lens of a real-world Rust project: a system responsible for controlling fleets of autonomous mobile robots. While Rust's memory safety is a strong...

Mikell Taylor, director of robotics strategy at General Motors, discusses next-generation robots and dispels some common myths.

谷歌推出了Gemini Robotics-ER 1.5和Gemini Robotics 1.5模型，旨在提升机器人在复杂任务中的智能表现。这些模型结合了高级推理和视觉语言理解，使机器人能够更好地感知环境、规划行动并执行多步骤任务，标志着向通用人工智能迈出了重要一步。

NEURA Robotics在杭州新设中心，推动物理AI与机器人训练，构建全球数据生态“Neuraverse”。该中心将促进本地人才培养与国际合作，加速人形机器人商业化进程。

Gemini Robotics 1.5模型引入了先进的人工智能，使机器人能够感知、计划和执行复杂任务。该模型通过视觉和语言理解，将指令转化为运动命令，并在行动前进行思考，提升了任务的透明度和效率。Gemini Robotics-ER 1.5专注于物理世界的推理，能够制定详细的多步骤计划。这些进展将推动更智能机器人的开发，使其能够在复杂环境中自主完成任务。