本文探讨了深度学习在磁共振成像（MRI）重建中的应用，提出通过次-Nyquist采样策略提高成像速度和质量。研究表明，仅需29%的k-空间数据即可生成高质量图像。介绍了新型深度学习方法SANTIS及其在图像重建中的优势，强调了对采样模式的鲁棒性和图像清晰度的提升。