加速多光谱MRI在金属植入物附近的可变分辨率采样与深度学习图像恢复
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原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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内容提要
本文综述了锥束计算机断层摄影(CBCT)图像中的伪影问题,分析了伪影类型及其降低技术,并探讨了深度学习在3D和4D CBCT中的应用,呼吁使用更多样化的训练数据集。
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关键要点
- 综述了锥束计算机断层摄影(CBCT)图像中的伪影问题。
- 重点分析了伪影类型及其降低技术。
- 探讨了深度学习在3D和4D CBCT中的应用。
- 强调了使用多样化的训练数据集的重要性。
- 指出了研究的空白,为未来的探索提供了方向。
- 提到使用生成模型如GANs和基于分数或扩散模型。
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