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本研究探讨了联邦学习算法在非独立同分布数据上的收敛性,提出隐式正则化概念,并分析了FedAvg、FedSAM和SCAFFOLD等算法的局限性,为联邦学习的收敛行为提供了新视角。
本教程将指导您在Fleek上部署Scaffold-ETH 2应用程序。首先,您需要将应用程序配置为单页应用程序(SPA),然后处理动态路由并修改构建命令。最后,您可以在Fleek上部署应用程序。在部署之前,请确保在本地环境中测试构建过程。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。