BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-05T00:00:00Z

Convergence Analysis of Federated Learning Methods Using Backward Error Analysis

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内容提要

本研究探讨了联邦学习算法在非独立同分布数据上的收敛性，提出隐式正则化概念，并分析了FedAvg、FedSAM和SCAFFOLD等算法的局限性，为联邦学习的收敛行为提供了新视角。

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标签

FedAvg SCAFFOLD 收敛性 联邦学习 隐式正则化