本文研究了大型多模态模型 (LMMs)，特别是 GPT-4V (ision) 和 Gemini 的最新进展，扩展了多模态模型的能力边界。提出了SEEACT，一种利用LMMs的通用网络代理，可以根据自然语言指令在任何给定的网站上完成任务。通过在最新的MIND2WEB基准上进行评估，展示了GPT-4V在网络代理中的巨大潜力。转化仍然是一个主要的挑战，现有的LMM转化策略并不适用于网络代理，需要进一步改进。