本研究提出了一种名为Segment-Proposal-Ranking (SPR)的视频时刻搜索框架，旨在提高检索效率和准确性。该框架将搜索过程分为三个独立阶段，适用于任何长度的视频。实验结果表明，SPR在降低计算成本和处理时间的同时，保持了高性能，适合大规模应用。