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A Flexible and Scalable Framework for Video Moment Search

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种名为Segment-Proposal-Ranking (SPR)的视频时刻搜索框架，旨在提高检索效率和准确性。该框架将搜索过程分为三个独立阶段，适用于任何长度的视频。实验结果表明，SPR在降低计算成本和处理时间的同时，保持了高性能，适合大规模应用。

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标签

Segment-Proposal-Ranking framework 检索效率 视频检索 计算成本 高性能
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