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A Flexible and Scalable Framework for Video Moment Search
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为Segment-Proposal-Ranking (SPR)的视频时刻搜索框架，旨在提高检索效率和准确性。该框架将搜索过程分为三个独立阶段，适用于任何长度的视频。实验结果表明，SPR在降低计算成本和处理时间的同时，保持了高性能，适合大规模应用。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为Segment-Proposal-Ranking (SPR)的视频时刻搜索框架。
- SPR框架将搜索过程分为三个独立阶段，适用于任何长度的视频。
- 实验结果表明，SPR在降低计算成本和处理时间的同时，保持了高性能。
- 该框架适合大规模应用，具有较强的适应性。
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