SEPAL是一种新的模型，利用图神经网络和局部视觉上下文预测基因组，缩小了局部性和全局性之间的差距。在乳腺癌数据集中的评估表明，SEPAL优于之前的方法和其他机制。

SEPAL是一种新的模型，可以从组织外观直接预测基因组。该方法通过利用生物学偏差来直接监督相对差异，并通过图神经网络利用每个坐标的局部视觉上下文进行预测。SEPAL优于之前的最先进方法和包括空间上下文的其他机制。