Shire 1.2 版本推出了自定义多文件编辑功能，支持 AI 代码修改、实时差异比较和智能上下文感知，提升开发者的编程效率和协作体验。新特性包括流式 Diff、Sketch 视图和智能文件导航。

Shire 1.1 版本发布，增强了交互支持，新增 ProtoBuf 语言，优化 JavaScript，改进代码度量和质量检查，提升用户体验。

年初，国内AI编程工具通过礼品推广影响了开源AutoDev插件。为解决智能体孤立问题，Shire编程语言与框架诞生，提升开发效率。它整合AI与开发工具，优化DevOps流程，支持自定义助手和快速原型开发，实现工具与AI模型的无缝集成。

新版本的Shire中，可以通过Shire智能体市场下载和安装多个智能体，并在当前项目中使用。AI智能体在软件开发中的应用仍面临挑战，但可以在补全代码、生成注释等确定性场景中发挥作用。集体智慧Copilot是通过AI与开发团队深度结合，实现团队与AI智能体共同合作的编程体验。Shire是一个实现集体智慧Copilot的工具，可以通过Shire插件在IDE中使用。Shire智能体市场提供了各种智能体供用户选择、安装和使用。新版本的Shire还提供了一些新功能和语言支持。

本研究提出了一种新颖的框架SHIRE，通过使用概率图模型编码人类直觉，提升深度强化学习的样本效率，并增强策略的可解释性。实验结果表明，该方法在多个环境中实现了25-78%的样本效率提升，且在实际应用中有效。

Shire Run是一个轻量级平台，用于共享、下载和执行编程代理。它支持快速代码分离、版本控制、模块化设计、单元和集成测试以及组织。Shire Run旨在通过提供一个共享和执行智能代理的平台，使智能代理像代码一样受欢迎。未来，Shire Run计划提供在线执行功能。Shire Run的创建探索了提示和其在工程和智能领域的潜力。

Shire 0.5版本发布，增加SonarQube支持和Git查询分析功能，增强自定义RAG能力，新增AI数据安全保护函数redact和自定义敏感数据规则功能。

Shire是一个智能语言工具，通过自动化工具和智能分析，简化了技术文档的创建和维护流程，提高了文档质量和一致性。它可以自动生成代码注释、文档内容和示例代码，并智能检索文档内容。Shire解决了传统文档编写中的痛点，使文档编写更高效和轻松。

构建编码智能体的新RAG工作流，使用Shire语言和自定义的RAG流程智能体编排。通过IDE接口获取代码数据，进行向量化、检索和代码搜索。结合代码校验和执行功能，构建完整、可信的编码智能体。基于Shire的Pattern Action和代码可信校验，实现自动化编程。使用Index和Query实现代码检索与查询。通过Shire自定义代码检索和LLM总结，实现代码示例解释。Shire RAG工作流的实现使用ONNX Runtime、Sentence Transformers和Jaccard相似度算法。支持多种文档类型和IDE语言代码文件。下一步计划提供更多能力，如更多存储方式、结果重排和更多检索方式。

Shire是一种AI编码语言，允许大型语言模型（LLMs）与集成开发环境（IDEs）进行自动对话。它旨在通过提供更可定制和领域特定的解决方案来解决现有AI IDE的局限性。Shire简化了访问IDE数据和生成AI模型提示的过程，实现了编程任务的自动化。它还支持上下文感知变量、模式-动作上下文构建和AST查询语言等功能。Shire可用于设计个性化的AI IDE并自动化各种开发任务。

Shire提供了一种简便的AI编码智能体语言，可以实现自动化编程。其主要架构设计原则为：IDE即上下文环境、语言即抽象接口、原子化功能单元。