该研究提出了一种名为CoT的提示方法，用于提高大型语言模型在文本到SQL任务中的推理能力，并提供了一种名为ACT-SQL的自动生成CoT示例的方法。实验结果表明，该方法可以提高LLMs的性能，并在现有的上下文学习方法中实现了最佳性能。