通过引入扩散模型于降水预测任务，提出了一种基于历史观测数据的短时降水预报条件扩散模型（SRNDiff）。该模型通过加入条件解码器模块实现了端到端的降水预测，超越了 GANs 在条件生成方面的性能。扩散模型在降水预测中具有优势和潜力，并提供了新的见解。