BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-21T00:00:00Z SRNDiff: 基于条件扩散模型的短期降雨预测 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 通过引入扩散模型于降水预测任务，提出了一种基于历史观测数据的短时降水预报条件扩散模型（SRNDiff）。该模型通过加入条件解码器模块实现了端到端的降水预测，超越了 GANs 在条件生成方面的性能。扩散模型在降水预测中具有优势和潜力，并提供了新的见解。 🏷️ 标签 SRNDiff 扩散模型 条件扩散模型 条件生成 降水预测 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
