本文介绍了STADEE，一种基于统计数据的深度检测方法，用于识别机器生成的文本。STADEE结合统计特征与深度分类器，在不同数据集上表现优异，F1得分达到87.05%。研究还探讨了自然语言生成的评估方法，强调人工与自动评估的差异，呼吁重新考虑评估目标。

STADEE是一种用于识别机器生成的文本的基于统计数据的深度检测方法。它结合了统计文本特征和深度分类器，重点关注标记概率和累积概率等方面。在不同的数据集和场景中测试，STADEE表现出优异的性能，特别是在领域外和实际环境中。