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DEE：用于文本生成的双阶段可解释评估方法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
STADEE是一种用于识别机器生成的文本的基于统计数据的深度检测方法。它结合了统计文本特征和深度分类器，重点关注标记概率和累积概率。在不同的数据集和场景中测试，STADEE在领域外和实际环境中表现出优异性能。
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关键要点
- STADEE是一种基于统计数据的深度检测方法，用于识别机器生成的文本。
- STADEE解决了当前方法依赖大量微调预训练语言模型的局限性。
- 该方法结合了关键的统计文本特征与深度分类器，重点关注标记概率和累积概率。
- 在不同的数据集和场景中进行测试，STADEE表现出优异的性能。
- 在领域内，STADEE达到了87.05%的F1得分。
- STADEE在传统统计方法和微调预训练语言模型方面表现出色，尤其是在领域外和实际环境中。
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