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阶跃Step 3.7 Flash登顶AA榜:速度、性价比、端到端三项第一

阶跃星辰推出的Step 3.7 Flash模型在速度和成本上表现优异,推理速度超过400 tokens/s,单任务成本仅为Claude Opus 4.6的1/9,适合企业级应用,推动AI商业化进程。

阶跃Step 3.7 Flash登顶AA榜:速度、性价比、端到端三项第一

量子位
量子位 · 2026-06-05T06:12:16Z

埃隆·马斯克提出的五步工作法包括:质疑需求、删除不必要的零件和流程、简化和优化、加快迭代速度以及自动化。遵循这个顺序可以避免在不必要的事物上浪费精力。

Elon Musk's Five-Step Work Method

Est's Blog
Est's Blog · 2026-05-31T03:56:00Z

本文介绍了在CentOS系统上使用Let’s Encrypt配置域名证书的步骤,包括安装snapd、certbot、生成证书及nginx配置,重点解决nginx缺少SSL模块的问题,并提供详细命令和配置示例。

Step-by-Step Guide to Applying for the Latest Let’s Encrypt Free Certificate: A Beginner's Tutorial

了迹奇有没
了迹奇有没 · 2026-04-30T06:45:27Z

How often does a login fail even when someone is trying their best? We have been spending more time thinking about inclusivity in the parts of a product that people touch most often. Login is one...

Inclusive Login Starts at the First Step

UX Magazine
UX Magazine · 2026-04-16T04:13:02Z
MrBeast刚刚收购了一款银行应用

MrBeast的公司Beast Industries收购了针对Z世代和α世代的金融应用Step,旨在吸引年轻投资者。此举发生在他宣布开设个人理财和投资YouTube频道之后。

MrBeast刚刚收购了一款银行应用

The Verge
The Verge · 2026-02-09T22:14:13Z
阶跃Step 3.5 Flash :春节 AI 混战杀出的黑马,正在 Agent 时代弯道超车

AI时代如同2008年智能手机市场,需创新Agent模型。阶跃星辰发布的Step 3.5 Flash模型,采用稀疏MoE架构,参数仅1960亿,强调高效与逻辑,适应L3时代需求,展现更强推理能力和速度,推动AGI梦想。

阶跃Step 3.5 Flash :春节 AI 混战杀出的黑马,正在 Agent 时代弯道超车

爱范儿
爱范儿 · 2026-02-03T10:28:28Z

阶跃星辰发布了开源基座模型Step 3.5 Flash,专为实时Agent工作流设计,推理速度可达每秒350个token。该模型采用稀疏MoE架构,提升推理效率,降低企业应用大模型的门槛。多家芯片厂商已完成适配,促进模型与算力的协同发展。

阶跃星辰发布最强开源基座模型 Step 3.5 Flash,多家头部芯片厂商已完成适配

量子位
量子位 · 2026-02-02T03:14:45Z
Amazon EMR on EC2 Step提交作业及和MWAA集成最佳实践

本文介绍了在Amazon EMR on EC2上使用Step API提交Spark和Flink作业的最佳实践,包括集群模式、作业提交方式及与MWAA集成的细节,强调资源管理和作业状态监控的重要性,以提升大数据处理效率。

Amazon EMR on EC2 Step提交作业及和MWAA集成最佳实践

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-12-01T06:13:13Z
利用 AWS Step Functions 中增强的本地测试功能加快工作流开发速度

AWS Step Functions 的 TestState API 增强了本地测试功能,支持模拟状态输出、错误处理和各种状态类型的测试。用户可以在不部署到 AWS 的情况下,通过编程方式进行高保真度的单元测试,确保工作流正常运行。

利用 AWS Step Functions 中增强的本地测试功能加快工作流开发速度

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-11-27T07:31:02Z

Discover how to use transactions in MySQL to keep your data safe and organized—just like a diligent librarian! This beginner-friendly post explains what transactions are, why they matter, and how...

MySQL Basics: Trust the Process—Mastering Transactions Step by Step

Planet MySQL
Planet MySQL · 2025-10-30T04:00:00Z

阶跃星辰发布的Step 3是一个开源的多模态推理模型,拥有321B参数,推理效率高且成本低,支持国产芯片,适应性强,已在多个领域应用,预计2025年收入将近10亿人民币。

什么是真正好用的推理模型?阶跃Step 3:开源的,多模态的,低成本的,国产芯片适配的

量子位
量子位 · 2025-07-28T01:44:48Z

机器之心数据服务现已上线,提供高效稳定的数据获取服务,简化数据爬取流程。

实测爆火的阶跃星辰Step 3,性能SOTA,开源多模态推理之王

机器之心
机器之心 · 2025-07-26T10:16:00Z

ACE-Step-v1-3.5B模型在音乐生成上实现了速度、连贯性和可控性的平衡,支持多种风格和语言,克服了传统工具的局限,具备高级控制功能,能够快速生成高质量音乐。

在线教程|支持 19 种语言,生成速度快 15 倍!ACE-Step 音乐生成模型上线

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2025-05-20T05:39:49Z

本研究提出MM-PRM方法,通过可扩展的步骤级监督,解决多模态大型语言模型在复杂推理中的逻辑不一致问题。利用70万个步骤级注释,该方法显著提升了推理路径的逻辑稳健性,并在多个基准测试中显示出有效性。

MM-PRM: Enhancing Multimodal Mathematical Reasoning with Scalable Step-Level Supervision

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-19T00:00:00Z

本研究提出了一种基于Koopman理论的离线蒸馏框架,旨在降低扩散生成模型的计算成本。该框架通过编码噪声输入实现单步生成,保持语义一致性,并在标准测试中将FID得分提高了40%。

One-Step Offline Distillation Diffusion Model Based on Koopman Modeling

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-19T00:00:00Z

本研究提出了一种“预行动”方法,旨在提升大语言模型在复杂推理任务中的表现。实验结果表明,该方法在行动准确性和目标完成率上显著优于GPT-4,显示出提升小型模型性能的潜力。

Pre-Action: Enhancing the Performance of Large Language Model Agents through Multi-Step Planning and Reasoning

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-15T00:00:00Z

Choosing the right runtime security tool is critical for protecting modern cloud-native environments. We recently undertook a rigorous evaluation process using real-world attack simulations on...

Our step-by-step guide to evaluating runtime security tools

GitLab
GitLab · 2025-05-13T00:00:00Z
使用AWS Step Functions和JSONata进行低代码S3对象键验证

本文介绍了如何在AWS Step Functions中使用JSONata进行低代码的S3对象键验证。JSONata是一种轻量级的JSON查询和转换语言,能够支持复杂的查询和数据提取。通过创建JSONata表达式,可以有效验证S3对象的文件后缀、内容和日期格式,从而简化验证流程,减少对复杂Lambda函数的依赖。

使用AWS Step Functions和JSONata进行低代码S3对象键验证

DEV Community
DEV Community · 2025-05-01T10:37:47Z
使用AWS Lambda和Step Functions构建无服务器工作流(自动化工作流与状态和错误处理)

使用AWS Lambda和Step Functions构建无服务器工作流,能够高效处理复杂的多步骤流程。通过设置IAM角色、定义状态机、部署Lambda函数并触发工作流,实现自动重试和错误处理,确保高可用性和可扩展性。

使用AWS Lambda和Step Functions构建无服务器工作流(自动化工作流与状态和错误处理)

DEV Community
DEV Community · 2025-04-30T02:46:43Z
使用CDK部署AWS Step Functions工作坊

我使用CDK成功部署了AWS Step Functions工作坊,尽管日文版链接失效,但通过机器翻译和CloudShell顺利完成。工作坊展示了API Gateway与Step Functions的集成,以及多种AWS服务的联动,鼓励大家积极尝试。

使用CDK部署AWS Step Functions工作坊

DEV Community
DEV Community · 2025-04-20T06:58:44Z
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