本文介绍了在CentOS系统上使用Let’s Encrypt配置域名证书的步骤，包括安装snapd、certbot、生成证书及nginx配置，重点解决nginx缺少SSL模块的问题，并提供详细命令和配置示例。

How often does a login fail even when someone is trying their best? We have been spending more time thinking about inclusivity in the parts of a product that people touch most often. Login is one...

阶跃星辰发布了开源基座模型Step 3.5 Flash，专为实时Agent工作流设计，推理速度可达每秒350个token。该模型采用稀疏MoE架构，提升推理效率，降低企业应用大模型的门槛。多家芯片厂商已完成适配，促进模型与算力的协同发展。

Discover how to use transactions in MySQL to keep your data safe and organized—just like a diligent librarian! This beginner-friendly post explains what transactions are, why they matter, and how...

阶跃星辰发布的Step 3是一个开源的多模态推理模型，拥有321B参数，推理效率高且成本低，支持国产芯片，适应性强，已在多个领域应用，预计2025年收入将近10亿人民币。

机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取服务，简化数据爬取流程。

ACE-Step-v1-3.5B模型在音乐生成上实现了速度、连贯性和可控性的平衡，支持多种风格和语言，克服了传统工具的局限，具备高级控制功能，能够快速生成高质量音乐。

本研究提出MM-PRM方法，通过可扩展的步骤级监督，解决多模态大型语言模型在复杂推理中的逻辑不一致问题。利用70万个步骤级注释，该方法显著提升了推理路径的逻辑稳健性，并在多个基准测试中显示出有效性。

本研究提出了一种基于Koopman理论的离线蒸馏框架，旨在降低扩散生成模型的计算成本。该框架通过编码噪声输入实现单步生成，保持语义一致性，并在标准测试中将FID得分提高了40%。

本研究提出了一种“预行动”方法，旨在提升大语言模型在复杂推理任务中的表现。实验结果表明，该方法在行动准确性和目标完成率上显著优于GPT-4，显示出提升小型模型性能的潜力。

Choosing the right runtime security tool is critical for protecting modern cloud-native environments. We recently undertook a rigorous evaluation process using real-world attack simulations on...

本研究提出了一种新框架，结合决策树的可解释性与大语言模型的推理能力，以预测初创企业的成功。该方法通过链式思维生成详细推理日志，显著提高了预测的精确度和准确度，为高风险投资提供了重要支持。