该文综述了AI在气象预测中的进展，包括TeleViT预测全球大火、Pangu-Weather提升预报精度并超越传统方法，以及ML模型准确性与物理一致性受关注。变换器、算子学习等用于基础模型及降尺度、火灾识别等任务，研究还涉及干旱概率、次季气候预测、作物病害检测和降水预报，Stormer等模型以较少算力实现高精度。